27  Português

27.1 Análise Espacial com R

  • Jean-François Mas
  • Marise Barreiros Horta
  • Rodrigo Nogueira de Vasconcelos
  • Elaine Cristina Barbosa Cambui

O livro introduz o uso do R para análise espacial de forma progressiva. Começa com a instalação e o uso básico da linguagem, passando pela estruturação e manipulação de dados espaciais, operações SIG e geoestatísticas, até a criação de mapas e integração com outros softwares como QGIS.

Link: https://www.researchgate.net/profile/Jean-Mas/publication/332865022_Analise_espacial_com_R/links/5cce03cc92851c4eab83513a/Analise-espacial-com-R.pdf

27.2 Análise Preditiva com Azure Machine Learning e R

  • Diego Nogare
  • Thiago Zavaschi

Este livro é a primeira publicação em português sobre Análise Preditiva com Azure Machine Learning e R. Com uma abordagem prática, ensina desde conceitos básicos até a criação, validação e exposição de modelos preditivos, incluindo o uso de R e visualização de dados.

Link: https://livrosdonogare.com.br/produto/analise-preditiva-com-azure-machine-learning-e-r-ebook/

27.3 Análises Ecológicas no R

  • Fernando Rodrigues da Silva
  • Thiago Gonçalves-Souza
  • Gustavo Brant Paterno
  • Diogo Borges Provete
  • Maurício Humberto Vancine

Este é um livro introdutório que cobre desde a instalação do R até análises avançadas em ecologia, incluindo manipulação de dados, estatística básica, diversidade ecológica e visualização geoespacial. Destinado a estudantes de graduação e pós-graduação, ele facilita a escolha de testes estatísticos com base em hipóteses bem definidas. Cada capítulo traz exercícios, recomendações de leitura e links especializados, além de sugestões para uso em grupos de estudo.

Link: https://analises-ecologicas.netlify.app

27.4 Ciência de Dados em R

Este é um livro gratuito e aberto da Curso-R, cobrindo todas as etapas de uma análise de dados, desde importação e manipulação até visualização e modelagem.

Link: https://livro.curso-r.com/

27.5 Estatística com R para a Linguística

  • Heliana Mello
  • Stefan Gries
  • Crysttian Arantes Paixão
  • Júlia Zara
  • André Luiz Souza

Tradução do original em inglês, Statistics with R for Linguistics, de Stefan Gries. É um livro dedicado aos linguistas que desejam aprender a desenvolver seus códigos em R para tratamento estatístico de dados linguísticos.

Link: https://publicacoes.even3.com.br/book/estatistica-com-r-para-a-linguistica-112125

27.6 Introdução à Linguagem R - seus fundamentos e sua prática

  • Pedro Duarte Faria

Este livro ensina os fundamentos da linguagem R e sua aplicação prática em análise de dados, abordando temas como estruturas e tipos de dados, importação, manipulação de tabelas, gráficos, controle de fluxo e funções. Surgiu como material de apoio para um curso introdutório de R na Fundação João Pinheiro e, desde então, evoluiu para sua 5ª edição, refletindo os padrões modernos da linguagem

Link: https://pedropark99.github.io/Introducao_R/

27.7 Manual de R para Epidemiologistas

Este manual é um guia de referência rápida para o uso do R em epidemiologia aplicada e saúde pública, com exemplos práticos voltados para problemas epidemiológicos comuns. Criado por epidemiologistas para epidemiologistas, já foi utilizado por milhões de pessoas ao redor do mundo e está disponível em diversos idiomas, incluindo português. Além do material online, há versões off-line e treinamentos ao vivo. O projeto é mantido de forma colaborativa por profissionais de saúde de diversas instituições globais.

Link: https://www.epirhandbook.com/pt/index.pt.html

27.8 Previsão: Princípios e prática

  • Rob J Hyndman
  • George Athanasopoulos

Este livro oferece uma introdução acessível aos métodos de previsão, com foco na aplicação prática em negócios e estudos acadêmicos. Destinado a leitores com conhecimentos básicos de estatística, apresenta técnicas utilizando R, sem aprofundar em teoria avançada. Cada capítulo inclui sugestões de leitura complementar para quem deseja se aprofundar.

Link: https://otexts.com/fpppg/

27.9 R para Ciência de Dados (2ª edição)

A tradução para o português da 2ª edição do R for Data Science é um projeto colaborativo da comunidade de R no Brasil, tornando o livro mais acessível. Coordenado por Beatriz Milz, contou com a participação de diversos voluntários, incluindo a adaptação dos conjuntos de dados no pacote {dados}. O livro cobre desde importação e transformação até visualização e comunicação de dados.

Link: https://pt.r4ds.hadley.nz/

 

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